人工智能世纪难题?区块链或迎刃而解

2018-09-18

人工智能世纪难题?区块链或迎刃而解

 

1956John McCarthy使用了人工智能(Artificial Intelligence)这个词。他总使抱怨一旦一样东西用人工智能实现了,人们就不再叫它人工智能了。

 

其实现在说起AI人工智能这个话题应该已经完全不陌生了。刚开始提及人工智能,我们总是把人工智能和电影想到一起:机器姬、星球大战、终结者…… 从观影角度来说,人工智能多是酷炫但虚幻的,所以我们总觉得人工智能缺乏真实感。

 

而时间回到2018年的今天,我们惊奇的发现,日常生活中人工智能无处不在。像AI战胜象棋世界冠军、AI智能管家等等。

 

其实,人工智能的概念算是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能其实也可以定义为计算机科学的一个分支。

 

 

 

人工智能主要的应用领域有:机器人领域、语言识别领域、图像识别领域、专家系统……

 

机器人领域就是大家比较熟知的AI机器人,如大热的Sophia、又如微软小冰,CortanaSiriAlexa这些AI助手,它们能理解人的语言、用人类语言进行对话,并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。同样的,语言识别领域其实与机器人领域也有交叉,设计的应用主要是把语言和声音转换成可进行处理的信息。

 

当然,人工智能在图像识别领域也是颇有建树——利用计算机进行图像处理分析和理解以识别各种不同模式的目标和对象的技术,好比人脸识别汽车牌号识别等。

 

而所谓的专家系统,其实是具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,后台采用的数据库相当于人脑,具有丰富的知识储备。采用数据库中的知识数据和知识推理技术来莫伊专家解决复杂问题。

 

回归我们刚刚说的概念,人工智能其实是计算机科学的一个分支,它的起始是算法。通过建立人工智能算法模型,让机器自主开始深度学习,将数据转化成有效的信息,进而解决各行各业的痛点。

 

 

人工智能在欣欣发展着,虽然AI技术创造出来的未来蓝图是炫酷而激动人心的。但其实真正在人工智能行业摸打滚爬的创业者们并不是那么容易。除了人才稀缺、道德价值观判定、隐私安全问题、可信任性等主观上的问题之外,客观上来说人工智能行业目前还面临着两大待解决的痛点:数据库需求和算力限制。

 

目前进行人工智能算力平台的搭建,需要大量的CPUGPU。而谷歌公司的AlphaGo使用的TPU,类似与GPU的一种算法芯片,能耗功效比非常高。训练AlphaGo需要的算力相当于我们市面上常见的消费级1080TI 大约12000块,至少千万级别的开支。

 

对于谷歌,Facebook,腾讯等这样的巨头公司,这样的开销也许不算什么。但是对于一些规模较小的公司,这将是非常大的一个问题。毕竟人工智能想要步入成熟期,必须解决算力成本问题。

 

另外,AI模型目前不仅需要大量数据标记以及监督学习,对人力资源的要求记忆对数据量的需求极大,对数据维度也要求尽可能的全面。而现实中人的参与难免会为数据带来一定程度的误差,且生活中也难获得结构性的全面的准确的数据。

 

不过,最近风头正火的区块链技术的问世,似乎也给人工智能行业带去了新的希望。

 

 

区块链的几大主要特征,如:分布式节点的共识系统、信息的不可篡改、匿名化、去中心化。区块链还有一种非常神奇的计算方法叫零知识证明,它能够向你证明我的数据是非常有价值的,但又不告诉你真正隐私的数据在哪儿。有了区块链之后,数据市场能够使社会变得更加公平,而激励机制使数据共享成为可能,这样我们就用了良性的数据市场,在这个市场里,区块链和人工智能将会达成互相共存的新理念,最终实现各自不同的价值。

 

现在也有不少区块链公司开始着手区块链+AI,为人工智能一大痛点:大数据做贡献,也多少有了成绩。

 

那算力问题就无法解决了吗?

 

其实不然。

 

燎原链EUBChain团队看到了这个痛点,并且创造性的开发设计了燎原链全球算力共享生态的商业模式,致力于为新兴科研领域提供更为多样性的算力需求选择。

 

 

燎原链基于区块链的特点,实现了去中心化的微服务和异步任务执行。需要算力资源的计算资源买家把希望执行的任务通过EUB Flow云平台发布到燎原链中,任务被分割成碎片派发给链上的计算资源贡献者,贡献者执行碎片任务,获取相应报酬,从而形成闭环。

 

目前,燎原链团队已经完成了EUB Flow SaaS云平台的搭建,方便用户在自己的软件中介入云算链的计算资源接口,从而提供给用户多样的应用发布和任务解决方案。

相对于现在市场上中心化的云算力提供大手来说,EUB Flow云平台提供的弹性算力资源使用的显卡成本就比云服务级别显卡成本低四分之一左右。而且燎原链没有传统的数据中心自建/自购机器、以及后续对大规模的机器系统维护等成本输出,所以定价更为实惠,节约能耗的同时,还实现了绿色环保。

 

此外,EUB Flow云平台实现了为用户自动部署所需要运行软件的环境,包括容器、容器内的组建,以及容器内软件的依赖和用户在EUB Flow上配置好的其他依赖包。进一步为用户节省时间和人力成本。

当然,如果环境出了问题或者用户使用完了,可以直接选择退出,并不会影响下次使用。由于每次起来的容器将会是一样的,有个使用确定性,倒有点像现在时髦的用后即焚

 

最后,通过EUB Flow 云平台提供的算力服务,将打破现有的云算力按时计费模式,真正实现用户根据上传的任务来定制算力需求,从而收取相应任务所需算力报酬。

 

 

 

燎原链和 EUB Flow 相辅相成,一方面,燎原链构建的分布式算力节点,结合了区块链技术,以闲置算力为主要算力来源,省去了搭建庞大中心化计算中心的成本,避免了资源浪费,使计算成本能够得到大幅的降低。这样实惠又便捷的算力资源,为 EUB Flow 更灵活、高效、经济的点对点服务夯实了完美的基础和保证。另一方面,EUB Flow 也为燎原链生态中的云服务需求场景提供了出口。

 

因此,通过使用EUB Flow云平台提供的弹性算力来解决AI人工智能算力需求高而贵的痛点,或在不久的将来得以实现!

 

而且,听起来非常理想化、有些不切实际的燎原链项目,实际上已经和某高校科研实验室达成合作,该科研室已经通过EUB Flow云平台完成了多项有算力需求的任务。

 

应该说,未来的燎原链,或许真的可以颠覆现有云计算中心化体系,开创基于云计算的共识机制,打造全新的云计算生态,为各行各业提供数字引擎!